Цифрова трансформація як філософський феномен: переосмислення етики та естетики в умовах домінування штучного інтелекту
Ключові слова:
цифрова етика, цифрова естетика, штучний інтелект, пояснюваність, інтерфейс і довіра, невизначеність, E²-Framework
Анотація
ктуальність. Штучний інтелект перестав бути лише інструментом обчислення і дедалі більше функціонує як культурно-нормативне середовище, що формує режими видимості, розподіляє увагу та впливає на етичні судження. Виявлено, що у таких середовищах форма подання інформації – інтерфейс, мова підказок, композиція екрану – не є «оболонкою», а діє як інфраструктура довіри, яка підсилює або послаблює відповідальність, прозорість та справедливість. Метою дослідження є концептуальна та процедурна інтеграція етичних і естетичних вимірів у життєвому циклі систем штучного інтелекту, зокрема обґрунтування інструменту оцінювання E²-Framework (Ethical–Aesthetic Integration), що переводить принципи відповідальності, підзвітності та справедливості у перевірювані кроки проєктування, тестування та експлуатації, водночас задаючи вимоги до форми подання невизначеності, маркування синтетичності та семіотики ризику. Результати. Охарактеризовано десять «вузлів» процедурної придатності етики AI: гігієна даних і релевантність вибірок; багатовимірна оцінка точності та справедливості; повноцінні model/system cards і журнали валідації; інтерфейс як носій пояснюваності; реальний human-in-the-loop; незалежний аудит і red-teaming; порційна згода та комунікація ризику; постмаркетинговий моніторинг і пороги відкату; енергетична ощадність; культурна локалізація естетики. Оцінено вплив інтеграції етичних і естетичних критеріїв на поведінкові метрики: зростає частка перевірки джерел, падає частота помилок після другого кроку згоди, підвищується розпізнавання меж узагальнення.Висновки. Доведено, що відповідальна технологія не зводиться до точності моделі чи «красивого» дизайну окремо; вирішальним є їхня синхронізація в єдиній архітектурі відповідальності. Запропонований E²-Framework формує культуру розробки, у якій кожен піксель має нормативну вагу, а кожен етичний принцип знаходить формальне втілення у мові, ритмі та іконографіці інтерфейсу.Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
REFERENCES
Aris, S., Moosavand, M., & Nosrati, S. (2023). A Digital Aesthetics? Artificial Intelligence and the Future of the Art. Journal of Cyberspace Studies, 7(2), 219–236. https://doi.org/10.22059/jcss.2023.366256.1097
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610–623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Birhane, A. (2021). Algorithmic injustice: A relational ethics approach. Patterns, 2(2), 100205. https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100205
Cetinić, E., & She, J. (2022). Understanding and creating art with AI: A comprehensive survey. ACM Computing Surveys. https://doi.org/10.1145/3475799
Chiodo, S. (2024). What AI “art” can teach us about art. Journal of Aesthetics & Culture, 16(1), 2395511. https://doi.org/10.1080/20004214.2024.2395511
European Commission. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on Artificial Intelligence (AI Act). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
Floridi, L. (2023). The ethics of artificial intelligence: Principles, challenges, and opportunities. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198883098.001.0001
Floridi, L. (2024). The ethics of artificial intelligence: Exacerbated problems rather than novel ones? SSRN. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4801799 SSRN
International Energy Agency (IEA). (2025). Energy and AI. Paris: IEA. https://www.iea.org/reports/energy-and-aiIEA
McKinsey & Company. (2025). The state of AI: How organizations are rewiring to capture value. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20 functions/quantumblack/our%20insights/the%20state%20of%20ai/2025/the-state-of-ai-how-organizations-are-rewiring-to-capture-value_final.pdf
Nannicelli, T. (2025). Mass AI-art: A moderately skeptical perspective. The Journal of Aesthetics and Art Criticism. https://doi.org/10.1093/jaac/kpaf026 PhilPapers
National Institute of Standards and Technology (NIST). (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf NIST Technical Series Publications
National Institute of Standards and Technology (NIST). (2022). Towards a standard for identifying and managing bias in AI (Special Publication 1270). https://doi.org/10.6028/NIST.SP.1270
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2025). Emerging divides in the transition to artificial intelligence. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/emerging-divides-in-the-transition-to-artificial-intelligence_eeb5e120/7376c776-en.pdf
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2025). The adoption of artificial intelligence in firms. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/05/the-adoption-of-artificial-intelligence-in-firms_8fab986b/f9ef33c3-en.pdf
Pew Research Center. (2025, April 3). How the U.S. public and AI experts view artificial intelligence. https://www.pewresearch.org/internet/2025/04/03/how-the-us-public-and-ai-experts-view-artificial-intelligence/
Scientific Reports (Tomlinson, B., Black, R. W., Patterson, D. J., & Torrance, A. W.). (2024). The carbon emissions of writing and illustrating are lower for AI than for humans. Scientific Reports, 14, 3732. https://doi.org/10.1038/s41598-024-54271-x
Special Eurobarometer 554. (2024). Artificial intelligence and the future of work. European Commission. http://dx.doi.org/10.2767/8591026
Stanford Institute for Human-Centered AI (Maslej, N., et al.). (2025). AI Index Report 2025. https://arxiv.org/abs/2504.07139
UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455
Aris, S., Moosavand, M., & Nosrati, S. (2023). A Digital Aesthetics? Artificial Intelligence and the Future of the Art. Journal of Cyberspace Studies, 7(2), 219–236. https://doi.org/10.22059/jcss.2023.366256.1097
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610–623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Birhane, A. (2021). Algorithmic injustice: A relational ethics approach. Patterns, 2(2), 100205. https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100205
Cetinić, E., & She, J. (2022). Understanding and creating art with AI: A comprehensive survey. ACM Computing Surveys. https://doi.org/10.1145/3475799
Chiodo, S. (2024). What AI “art” can teach us about art. Journal of Aesthetics & Culture, 16(1), 2395511. https://doi.org/10.1080/20004214.2024.2395511
European Commission. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on Artificial Intelligence (AI Act). Official Journal of the European Union. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
Floridi, L. (2023). The ethics of artificial intelligence: Principles, challenges, and opportunities. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780198883098.001.0001
Floridi, L. (2024). The ethics of artificial intelligence: Exacerbated problems rather than novel ones? SSRN. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4801799 SSRN
International Energy Agency (IEA). (2025). Energy and AI. Paris: IEA. https://www.iea.org/reports/energy-and-aiIEA
McKinsey & Company. (2025). The state of AI: How organizations are rewiring to capture value. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20 functions/quantumblack/our%20insights/the%20state%20of%20ai/2025/the-state-of-ai-how-organizations-are-rewiring-to-capture-value_final.pdf
Nannicelli, T. (2025). Mass AI-art: A moderately skeptical perspective. The Journal of Aesthetics and Art Criticism. https://doi.org/10.1093/jaac/kpaf026 PhilPapers
National Institute of Standards and Technology (NIST). (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf NIST Technical Series Publications
National Institute of Standards and Technology (NIST). (2022). Towards a standard for identifying and managing bias in AI (Special Publication 1270). https://doi.org/10.6028/NIST.SP.1270
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2025). Emerging divides in the transition to artificial intelligence. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/emerging-divides-in-the-transition-to-artificial-intelligence_eeb5e120/7376c776-en.pdf
Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2025). The adoption of artificial intelligence in firms. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/05/the-adoption-of-artificial-intelligence-in-firms_8fab986b/f9ef33c3-en.pdf
Pew Research Center. (2025, April 3). How the U.S. public and AI experts view artificial intelligence. https://www.pewresearch.org/internet/2025/04/03/how-the-us-public-and-ai-experts-view-artificial-intelligence/
Scientific Reports (Tomlinson, B., Black, R. W., Patterson, D. J., & Torrance, A. W.). (2024). The carbon emissions of writing and illustrating are lower for AI than for humans. Scientific Reports, 14, 3732. https://doi.org/10.1038/s41598-024-54271-x
Special Eurobarometer 554. (2024). Artificial intelligence and the future of work. European Commission. http://dx.doi.org/10.2767/8591026
Stanford Institute for Human-Centered AI (Maslej, N., et al.). (2025). AI Index Report 2025. https://arxiv.org/abs/2504.07139
UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455
Опубліковано
2025-10-31
Як цитувати
Множинська, Р., Дубовик, Н., & Кравцов, Ю. (2025). Цифрова трансформація як філософський феномен: переосмислення етики та естетики в умовах домінування штучного інтелекту. Науково-теоретичний альманах Грані, 28(5), 179-187. https://doi.org/10.15421/172616
Номер
Розділ
ФІЛОСОФІЯ
