Адаптивне навчання в удосконаленні освіти учнів з фізики

Ключові слова: адаптивне викладання, персоналізоване навчання, розробка навчальних програм

Анотація

Незважаючи на численні дослідження, проведені в контексті проблемного поля адаптивних процесів навчання, ефективність їх практичної реалізації залишається дискусійною до теперішнього часу. Гіпотеза дослідження полягає в припущенні інтегративної ефективності поєднання адаптивної стратегії навчання з доступними дидактичними технологіями, кожна з яких демонструє стійкий позитивний результат у навчанні. Метою дослідження є теоретичне обґрунтування та експериментальна перевірка ефективності дидактичних технологій у формуванні субкомпетентностей студентів на заняттях з фізики при виконанні дисциплінарних курсів на адаптивних платформах університетів Азербайджану. При оцінці ефективності було враховано досвід викладачів університету щодо використання адаптивних інструментів навчання, рівень викладання, засвоєння знань та залучення студентів. У дослідженні використовувався змішаний методологічний підхід даних Quant data – Qual data з контрольною та експериментальною групами. В рамках дослідження студенти оволоділи темою «Математичне моделювання». Отримані результати продемонстрували високу ефективність впровадження адаптивного навчання в інтеграції з дидактичними технологіями за результатами навчання, що проявляється у самовдосконаленні студентів у засвоєнні знань з дисципліни. Практична значущість дослідження полягає в можливому застосуванні запропонованої нами моделі реалізації адаптивного навчання в інтеграції з дидактичними технологіями в освітній процес професійної підготовки вчителів фізики.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографія автора

Jalilova Sevinj, Азербайджанський державний педагогічний університет (Баку, Азербайджан)
Ph.D. in Pedagogy

Посилання

REFERENCES
Allela, M. A. (2021). Introduction to Microlearning Course. Commonwealth of Learning. Canadá. Retrieved from https:// oasis.col.org/server/api/core/bitstreams/07d80b84-b502-4ed4-8f9f-1504d4613084/content
Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A Revision of Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives. Longman.
Bergmann, J., & Sams, A. (2012). Flip your classroom: Reach every student in every class every day. International Society for Technology in Education, I, 1-11.
Castro, H. S. T. & Gallardo, A. M. (2021) Autorregulación del Aprendizaje (EAA): Escala. Retrieved from https://static1.squarespace.com/ static/55564587e4b0d1d3fb1eda6b/t/6116e94023a30c7138fdd1f9/1628891457458/PP084_TorresCastro+--+ EXPV10N12021+--+98-105.pdf
Conopoima Moreno, Y. del C., & Ferreira Lorenzo, G. L. (2021). Educational pills as a learning resource in virtual environments. Revista Electrónica Formación y Calidad Educativa (REFCalE), 9, 17-30.
Ganda, D. R., & Boruchovitch, E. (2018). A autorregulação da aprendizagem: Principais conceitos e modelos teóricos. Psicologia Da Educação, 46, 71-80.
González Fernández, M. O., Becerra Vázquez, J. J., & Olmos Cornejo, J. E. (2018). Promoción de la autogestión a través de objetos de aprendizaje adaptativos en alumnos de educación superior. Edutec. Revista Electrónica De Tecnología Educativa. https://doi.org/10.21556/edutec.2018.63.1037
Göschlberger, B., Brandstetter, C., & Dopler, F. (2019). Co-creation of micro-content types. Ixd&a, 42, 93-110. https://doi.org/10.55612/s-5002-042-005
Jomah, O., Masoud, A. K., Kishore, X. P., & Aurelia, S. (2016). Micro Learning: A Modernized Education System. BRAIN. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 7(1), 103-110. Retrieved from https://www.edusoft.ro/brain/index.php/brain/article/view/582/627
Kara, N., & Sevim, N. (2020). Adaptive Learning Systems: Beyond Teaching Machines. Contemporary Educational Technology. https://doi.org/10.30935/cedtech/6095
Lagubeau, G., Tecpan, S., & Hernández, C. (2020). Active learning reduces the academic risk of students with nonformal reasoning skills: Evidence from an introductory physics massive course in a Chilean public university. Physical Review Physics Education Research, 16(2), 023101. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.16.023101
Liu, M., McKelroy, E., Corliss, S. B., & Carrigan, J. (2017). Investigating the effect of an adaptive learning intervention on students’ learning. Educational Technology Research and Development, 65(6), 1605-1625. https://doi.org/10.1007/ s11423-017-9542-1
Morze, N., Varchenko-Trotsenko, L., Terletska, T., & Smyrnova-Trybulska, E. (2021). Implementation of adaptive learning at higher education institutions by means of Moodle LMS. Journal of Physics: Conference Series, 1840(1), 012062. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1840/1/012062
Moskal, P., Carter, D., & Johnson, D. (2017). Things you should know about adaptive learning. Educause Learning Initiative, 2. EDUCAUSE Learning Initiative (ELI), Retrieved from https://library.educause.edu/resources/2017/1/7- things-you-should-know-about-adaptive-learning
Muñoz-Organero, M., Muñoz-Merino, P. J., & Kloos, C. D. (2012). Sending learning pills to mobile devices in class to enhance student performance and motivation in network services configuration courses. IEEE Transactions on Education, 55(1), 83-87. https://doi.org/10.1109/TE.2011.2131652
Niknam, M., & Thulasiraman, P. (2020). LPR: A bio-inspired intelligent learning path recommendation system based on meaningful learning theory. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/ s10639-020-10133-3
Pintrich, P. R. (2000). The role of goal orientation in self-regulated learning. In Handbook of self-regulation (pp. 451-502). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-012109890-2/50043-3
Schmid, R., & Petko, D. (2019). Does the use of educational technology in personalized learning environments correlate with self-reported digital skills and beliefs of secondary school students? Computers & Education, 136(March), 75-86. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.03.006
Skalka, J., et al. (2021). Conceptual framework for programming skills development based on microlearning and auto- mated source code evaluation in virtual learning environments. Sustainability, 13(6), 3293. https://doi.org/10.3390/ su13063293
Smyrnova-Trybulska, E., Morze, N., & Varchenko-Trotsenko, L. (2022). Adaptive learning in university students’ opinions: Cross-border research. Education and Information Technologies, 27(5), 6787-6818. https://doi.org/10.1007/ s10639-021-10830-7
Trabaldo, S., Mendizábal, V., & González Rozada, M. (2017). Microlearning: Experiencias reales de aprendizaje personalizado, rápido y ubicuo. In IV Jornadas de TIC e Innovación en el Aula (La Plata, 2017). Retrieved from: http://sedici. unlp.edu.ar/handle/10915/65550
Triana, A. J., White-Dzuro, C. G., Siktberg, J., Fowler, B. D., & Miller, B. (2021). Quiz-Based Microlearning at Scale: a Rapid Educational Response to COVID-19. Medical Science Educator, 31(6), 1731-1733. https://doi.org/10.1007/s40670-021- 01406-8.
Van Alten, D. C., Phielix, C., Janssen, J., & Kester, L. (2019). Efects of fipping the classroom on learning outcomes and satisfaction: A meta-analysis. Educational Research Review, 28, 100281. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2019.05.003
Zimmerman, B. J. (2013). Theories of self-regulated learning and academic achievement: An overview and analysis. SelfRegulated Learning and Academic Achievement. https://doi.org/10.4324/9781410601032
Опубліковано
2025-06-24
Як цитувати
Джалілова , С. (2025). Адаптивне навчання в удосконаленні освіти учнів з фізики. Науково-теоретичний альманах Грані, 28(2), 165-170. https://doi.org/10.15421/172554
Розділ
ОСВІТА