Роль штучного інтелекту у формуванні гендерних стереотипів сучасного суспільства
Ключові слова:
ґендерні стереотипи, ґендерні відносини, ґендерна рівність, штучний інтелект, алгоритми, інформаційно-комп’ютерні технології
Анотація
Актуальність. Зростаюча поширеність штучного інтелекту в усіх сферах діяльності сучасного суспільства виявила несподівану проблему, а саме відновлення традиційних ґендерних стереотипів, які, як здавалося, були подолані й забуті. Метою статті є з’ясування впливу штучного інтелекту (ШІ) на гендерні стереотипи сучасного суспільства. На основі вивчення наукової літератури з’ясовано, що ґендерний підхід є важливою та невід’ємною категорією при проведенні наукового аналізу і якщо йому не приділяється достатньо уваги, отримані в дослідженнях дані не повністю відповідають дійсності. Це, в свою чергу, не дозволяє отримати ефективні рішення існуючих проблем. Результати. Багаторічні зусилля жіночого руху, інших впливових суспільних організацій та особистостей призвели до того, що на цей час ми маємо очевидні ознаки гендерної рівності закріпленої на законодавчому рівні. Однак, традиційні ґендерні стереотипи нікуди не поділися та існують на рівні підсвідомості, нерідко проявляючись в суспільному житті неочікувано. В рекламі ми найчастіше бачимо жінку в ролі матері, домогосподарки або у сексуальному образі. Практично відсутня реклама, де жінка постає в ролі керівника, дослідника, винахідника, громадського діяча. Виходить, що незважаючи всі зусилля наші традиційні установки та очікування не зазнали серйозних змін. Технології штучного інтелекту дозволяють проводити аналіз цих проявів несвідомої ґендерної нерівності. Таким чином ШІ автоматично приймає такі стереотипи як поведінкову модель, що притаманна суспільству. В результаті він будує свої рішення та рекомендації з урахуванням цих ґендерних стереотипів. Висновки. Широке впровадження ШІ у виробництві, науці та інших сферах суспільного життя, на жаль, може привести до посилення ґендерної нерівності та до відродження традиційних ґендерних стереотипів. Можна визнати, що ШІ безпосередньо впливає на актуалізацію ґендерних стереотипів незважаючи на всі зусилля, що вживалися раніше, з досягнення ґендерної рівності.Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
Buolamwini, J., & Gebru, T. (2018). Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification. Proceedings of Machine Learning Research, 81, 77-91. Retrieved from https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a/buolamwini18a.pdf
Butle, J. (2020). The Force of Nonviolence. New York: Verso. ISBN 978-1-78873-276-5.
Crawford, K., & Schultz, J. (2019). AI Systems As State Actors. Columbia Law Review, 119(7), 1941-1972. Retrieved from https://columbialawreview.org/content/ai-systems-as-state-actors/
Devine, P. (2001). Implicit Bias and Stereotype Activation. Journal of Personality and Social Psychology, 81(5), 757-759. DOI: 10.1037//0022-3514.81.5.757
Eagly, A. H, Diekman, A. B, Johannesen-Schmidt, M. C, & Koenig, A. M. (2004). Gender gaps in sociopolitical attitudes: a social psychological analysis. Journal of Personality and Social Psychology, 16(1). Retrieved from https://doi.org/10.1177/0959-353506060817
Eckert, P., & McConnell-Ginet, S. (2003). Language and Gender. New York: Cambridge University Press.
EU Artificial Intelligence Act. (2024). Retrieved from https://artificialintelligenceact.eu/the-act/
European Commission. (2020). White paper on artificial intelligence: a European approach to excellence and trust. Retrieved from https://op.europa.eu/publication/celex/52020DC0065
Filipenko, L. (2021). The view of feminist magazines of the Russian empire on the marital problems and moral gender equality. Epistemological Studies in Philosophy Social and Political Sciences, 4(1), 77-83. DOI: 10.15421/342109
Gender Equality Index 2020: Digitalisation and the future of work. (2020). Retrieved from https://eige.europa.eu/publications-resources/toolkits-guides/gender-equality-index-2020-report/digitalisation-and-equal-rights-role-ai-algorithms?language_content_entity=en
Goldman Sachs. (2023). The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth. Global Economics Analyst. Retrieved from https://www.key4biz.it/wp-content/uploads/2023/03/Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artificial-Intelligence-on-Economic-Growth-Briggs_Kodnani.pdf
Grenville, B., (Ed.). (2001). The Uncanny: Experiments in Cyborg Culture. Vancouver, B.C.: Vancouver Art Gallery: Arsenal Pulp Press.
Harari, Y. N. (2023). AI and the future of humanity. Yuval Noah Harari at the Frontiers Forum. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=LWiM-LuRe6w
Lauret, J. (2019). Amazon’s sexist AI recruiting tool: how did it go so wrong? Becoming Human: Artificial Intelligence Magazine. Retrieved from https://web.archive.org/web/20231124120131/https://becominghuman.ai/amazons-sexist-ai-recruiting-tool-how-did-it-go-so-wrong-e3d14816d98e?gi=ced083f960a7
Martinez, V. R, Somandepalli, K., & Narayanan, S. (2022). Boys don’t cry (or kiss or dance): A computational linguistic lens into gendered actions in film. Retrieved from https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278604
Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K., & Galstyan, A. (2022). A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning. Retrieved from https://doi.org/10.48550/arXiv.1908.09635
Pinker, S. (2002). The Blank Slate: The Modern Denial of Human Nature. New York: Viking.
Pinker, S. (2007). The Stuff of Thought: Language as a Window Into Human Nature. New York: Viking.
Prakticheskoe rukovodstvo po vnedreniu gendernogo podhoda. (2017). Retrieved from https://network.org.ua/wp-content/uploads/2017/03/Prakticheskoe-rukovodstvo-po-vnedreniu-gendernogo-podhoda.pdf
Schumacher, H. (2019). Why more men than women die by suicide. Retrieved from https://www.bbc.com/future/article/20190313-why-more-men-kill-themselves-than-women
Tannen, D. (1992). Just Don't Understand: Women and Men in Conversation. Virago Press.
Valian, V. (1998). Why So Slow? The Advancement of Women. Cambridge, MA: MIT Press.
Wang, Y., Hunt, K., Nazareth, I., Freemantle N., & Petersen, I. (2013). Do men consult less than women? An analysis of routinely collected UK general practice data. BMJ Open. Retrieved from https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/3/8/e003320.full.pdf
Wikipedia. (2024). Cyberfeminism. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Cyberfeminism
Will generative AI disproportionately affect the jobs of women? (2023). Kenan Institute of Private Enterprise. Retrieved from https://kenaninstitute.unc.edu/kenan-insight/will-generative-ai-disproportionately-affect-the-jobs-of-women/
Butle, J. (2020). The Force of Nonviolence. New York: Verso. ISBN 978-1-78873-276-5.
Crawford, K., & Schultz, J. (2019). AI Systems As State Actors. Columbia Law Review, 119(7), 1941-1972. Retrieved from https://columbialawreview.org/content/ai-systems-as-state-actors/
Devine, P. (2001). Implicit Bias and Stereotype Activation. Journal of Personality and Social Psychology, 81(5), 757-759. DOI: 10.1037//0022-3514.81.5.757
Eagly, A. H, Diekman, A. B, Johannesen-Schmidt, M. C, & Koenig, A. M. (2004). Gender gaps in sociopolitical attitudes: a social psychological analysis. Journal of Personality and Social Psychology, 16(1). Retrieved from https://doi.org/10.1177/0959-353506060817
Eckert, P., & McConnell-Ginet, S. (2003). Language and Gender. New York: Cambridge University Press.
EU Artificial Intelligence Act. (2024). Retrieved from https://artificialintelligenceact.eu/the-act/
European Commission. (2020). White paper on artificial intelligence: a European approach to excellence and trust. Retrieved from https://op.europa.eu/publication/celex/52020DC0065
Filipenko, L. (2021). The view of feminist magazines of the Russian empire on the marital problems and moral gender equality. Epistemological Studies in Philosophy Social and Political Sciences, 4(1), 77-83. DOI: 10.15421/342109
Gender Equality Index 2020: Digitalisation and the future of work. (2020). Retrieved from https://eige.europa.eu/publications-resources/toolkits-guides/gender-equality-index-2020-report/digitalisation-and-equal-rights-role-ai-algorithms?language_content_entity=en
Goldman Sachs. (2023). The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth. Global Economics Analyst. Retrieved from https://www.key4biz.it/wp-content/uploads/2023/03/Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artificial-Intelligence-on-Economic-Growth-Briggs_Kodnani.pdf
Grenville, B., (Ed.). (2001). The Uncanny: Experiments in Cyborg Culture. Vancouver, B.C.: Vancouver Art Gallery: Arsenal Pulp Press.
Harari, Y. N. (2023). AI and the future of humanity. Yuval Noah Harari at the Frontiers Forum. Retrieved from https://www.youtube.com/watch?v=LWiM-LuRe6w
Lauret, J. (2019). Amazon’s sexist AI recruiting tool: how did it go so wrong? Becoming Human: Artificial Intelligence Magazine. Retrieved from https://web.archive.org/web/20231124120131/https://becominghuman.ai/amazons-sexist-ai-recruiting-tool-how-did-it-go-so-wrong-e3d14816d98e?gi=ced083f960a7
Martinez, V. R, Somandepalli, K., & Narayanan, S. (2022). Boys don’t cry (or kiss or dance): A computational linguistic lens into gendered actions in film. Retrieved from https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278604
Mehrabi, N., Morstatter, F., Saxena, N., Lerman, K., & Galstyan, A. (2022). A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning. Retrieved from https://doi.org/10.48550/arXiv.1908.09635
Pinker, S. (2002). The Blank Slate: The Modern Denial of Human Nature. New York: Viking.
Pinker, S. (2007). The Stuff of Thought: Language as a Window Into Human Nature. New York: Viking.
Prakticheskoe rukovodstvo po vnedreniu gendernogo podhoda. (2017). Retrieved from https://network.org.ua/wp-content/uploads/2017/03/Prakticheskoe-rukovodstvo-po-vnedreniu-gendernogo-podhoda.pdf
Schumacher, H. (2019). Why more men than women die by suicide. Retrieved from https://www.bbc.com/future/article/20190313-why-more-men-kill-themselves-than-women
Tannen, D. (1992). Just Don't Understand: Women and Men in Conversation. Virago Press.
Valian, V. (1998). Why So Slow? The Advancement of Women. Cambridge, MA: MIT Press.
Wang, Y., Hunt, K., Nazareth, I., Freemantle N., & Petersen, I. (2013). Do men consult less than women? An analysis of routinely collected UK general practice data. BMJ Open. Retrieved from https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/3/8/e003320.full.pdf
Wikipedia. (2024). Cyberfeminism. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Cyberfeminism
Will generative AI disproportionately affect the jobs of women? (2023). Kenan Institute of Private Enterprise. Retrieved from https://kenaninstitute.unc.edu/kenan-insight/will-generative-ai-disproportionately-affect-the-jobs-of-women/
Опубліковано
2024-04-25
Як цитувати
Філіпенко, Л. (2024). Роль штучного інтелекту у формуванні гендерних стереотипів сучасного суспільства. Науково-теоретичний альманах Грані, 27(2), 85-92. https://doi.org/10.15421/172435
Номер
Розділ
СОЦІОЛОГІЯ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
