Протиріччя інструментального та суб'єктного підходів в осмисленні загального штучного інтелекту
Ключові слова:
автономність, робот, суб'єкт, цілепокладання, етика, надрозум, сінглтон
Анотація
Мета: розкрити одне з протиріч у розумінні «загального штучного інтелекту» (ЗШІ), а саме уявлення про ЗШІ одночасно як про інструмент і як про суб'єкт, та виявити шлях його усунення. Актуальність: виявлення перспективних напрямів розвитку ШІ, а також уточнення потенційних загроз, які він може нести. Усунення деяких фобій, що супроводжують процес становлення ЗШІ. Результати: інструментальний підхід у розумінні ШІ має основу в інструментальному розумінні техніки взагалі, а також у класичних уявленнях про штучний інтелект, що були сформовані у працях А. Тьюринга. Такий підхід редукує роль ШІ до ролі «автономного помічника», спрямованого на вирішення обмеженого кола завдань, що викликає перманентну етичну дискусію про відповідальність людини-керівника. Опоненти суто інструментального розуміння ШІ розглядають його узагальнено, у межах концепції глобального еволюціонізму, або фокусуються на прогнозуванні соціальних та біологічних наслідків створення ЗШІ. Щоб усунути ці протиріччя, ШІ необхідно розглядати як суб'єкт, який повинен взаємодіяти з реальними об'єктами, для чого потрібне тіло. Саме власне тіло може верифікувати для ШІ процеси абстрагування для дослідження навколишнього середовища. Отже, роботехніку необхідно розглядати не як прикладну дисципліну, а як одну із фундаментальних складових створення ЗШІ. Для оцінки можливості створення ЗШІ при існуючому рівні розвитку техніки, використано діалектичний метод, історичний підхід, критерії автономності та цілепокладання. Висновки: створення ЗШІ без надання йому якостей суб'єктності неможливе. Які б утилітарні можливості не отримали ШІ, самі собою вони залишаються інструментами, а такі не можуть становити загрозу соціуму. ЗШІ повинен мати можливість формулювати власні цілі розвитку. Значною загрозою може бути звуження соціальної ролі людини, коли цілі діяльності індивіду в соціумі задаватимуться вже ЗШІ.Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Посилання
Andreae, J. H. (2021). An AGI Brain for a Robot, Academic Press.
Boltuc, P. (2020). Consciousness for AGI. Procedia Computer Science, 169, 365-372.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press.
Brooks, R. A. (1991). Intelligence Without Representation, Artificial Intelligence, 47, 139-159.
Doy, K., & Taniguchi, T. (2019), Toward evolutionary and developmental intelligence. Current Opinion in Behavioral Sciences, 29, 91-96.
Fragapane, G., de Koster, R., Sgarbossa, F., & Strandhagen, J. O. (2021). Planning and control of autonomous mobile robots for intralogistics: Literature review and research agenda. European Journal of Operational Research, 294(2), 405-426.
Goertzel, B. (2014), Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects. Journal of Artificial General Intelligence, 5(1), 1-46.
Gomez de Agreda, А. (2020). Ethics of autonomous weapons systems and its applicability to any AI systems. Telecommunications Policy, 44(6).
Kurzweil, R. (2006). The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. London: Penguin Books.
Lahoud, P., Diels, S., Niclaes, L., Van Aelst, S., Willems, H., Van Gerven, A., …, & Jacobs, R. (2022). Development and validation of a novel artificial intelligence driven tool for accurate mandibular canal segmentation on CBCT. Journal of Dentistry, 103891
Mazzon, M., & Elgammal, A. (2019). Art, Creativity, and the Potential of Artificial Intelligence. Arts, 8(1). DOI: 10.3390/arts8010026
Mitcham, C. (1994). Thinking Through Technology: The Path Between Engineering and Philosophy. Chicago: University of Chicago Press.
Moravec, H. (1988). Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence. Harvard: University Press.
Putnam, H. (1960). Dimensions of Mind. In S. Hook (Ed.), Minds and machines (pp.148-179). N.Y.: New York University Press.
Russell, S., & Norvig, P., (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd Ed. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Savage, N. (2019). How AI and neuroscience drive each other forwards. Nature, 571(7766), 15-S17. DOI: 10.1038/d41586-019-02212-4
Subero-Navarro, A., Pelegrín-Borondo J., Reinares-Lara, E., & Olarte-Pascual, C. (2022). Proposal for modeling social robot acceptance by retail customers: CAN model + technophobia. Journal of Retailing and Consumer Services, 64(102813), 30-39.
Turing, A. M. (2013). Intelligent Machinery. In S. B. Cooper, & van Leeuwen J. (Ed.), The selected works of A.M. Turing: his work and impact (pp. 501-517). Waltham, MA.
Boltuc, P. (2020). Consciousness for AGI. Procedia Computer Science, 169, 365-372.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford: Oxford University Press.
Brooks, R. A. (1991). Intelligence Without Representation, Artificial Intelligence, 47, 139-159.
Doy, K., & Taniguchi, T. (2019), Toward evolutionary and developmental intelligence. Current Opinion in Behavioral Sciences, 29, 91-96.
Fragapane, G., de Koster, R., Sgarbossa, F., & Strandhagen, J. O. (2021). Planning and control of autonomous mobile robots for intralogistics: Literature review and research agenda. European Journal of Operational Research, 294(2), 405-426.
Goertzel, B. (2014), Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects. Journal of Artificial General Intelligence, 5(1), 1-46.
Gomez de Agreda, А. (2020). Ethics of autonomous weapons systems and its applicability to any AI systems. Telecommunications Policy, 44(6).
Kurzweil, R. (2006). The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. London: Penguin Books.
Lahoud, P., Diels, S., Niclaes, L., Van Aelst, S., Willems, H., Van Gerven, A., …, & Jacobs, R. (2022). Development and validation of a novel artificial intelligence driven tool for accurate mandibular canal segmentation on CBCT. Journal of Dentistry, 103891
Mazzon, M., & Elgammal, A. (2019). Art, Creativity, and the Potential of Artificial Intelligence. Arts, 8(1). DOI: 10.3390/arts8010026
Mitcham, C. (1994). Thinking Through Technology: The Path Between Engineering and Philosophy. Chicago: University of Chicago Press.
Moravec, H. (1988). Mind Children: The Future of Robot and Human Intelligence. Harvard: University Press.
Putnam, H. (1960). Dimensions of Mind. In S. Hook (Ed.), Minds and machines (pp.148-179). N.Y.: New York University Press.
Russell, S., & Norvig, P., (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd Ed. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Savage, N. (2019). How AI and neuroscience drive each other forwards. Nature, 571(7766), 15-S17. DOI: 10.1038/d41586-019-02212-4
Subero-Navarro, A., Pelegrín-Borondo J., Reinares-Lara, E., & Olarte-Pascual, C. (2022). Proposal for modeling social robot acceptance by retail customers: CAN model + technophobia. Journal of Retailing and Consumer Services, 64(102813), 30-39.
Turing, A. M. (2013). Intelligent Machinery. In S. B. Cooper, & van Leeuwen J. (Ed.), The selected works of A.M. Turing: his work and impact (pp. 501-517). Waltham, MA.
Опубліковано
2023-06-12
Як цитувати
Бескаравайний, С. (2023). Протиріччя інструментального та суб’єктного підходів в осмисленні загального штучного інтелекту. Науково-теоретичний альманах Грані, 26(3), 20-25. https://doi.org/10.15421/172343
Номер
Розділ
ФІЛОСОФІЯ
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
